Розподіл Пуассона в Excel | Як використовувати POISSON.DIST в Excel

Розподіл Пуассона в Excel

Розподіл Пуассона - це тип розподілу, який використовується для обчислення частоти подій, які мають відбутися у будь-який фіксований час, але події є незалежними, в Excel 2007 або раніше ми мали вбудовану функцію для обчислення розподілу Пуассона, для версій вище 2007 функція замінена функцією Poisson.DIst.

Синтаксис

Х: Це кількість подій. Це має бути> = 0.

Середнє: Очікувана кількість подій. Це також повинно бути> = 0.

Кумулятивний: Це визначає тип розподілу, який слід обчислити. У нас тут є два варіанти TRUE або FALSE.

  • ІСТИНА вказує на ймовірність ряду подій, що відбуваються між нулем та х.
  • FALSE вказує на ймовірність того, що кількість подій станеться точно такою ж, як x.

Приклади

Завантажити цей шаблон розподілу Пуассона Excel можна тут - Шаблон Excel розподілу Пуассона

Приклад №1

Як власник компанії, що займається прокатом автомобілів, у середньому клієнти оренди автомобілів у вихідні складають 500. Ви очікуєте 520 клієнтів у найближчі вихідні.

Ви хочете знати відсоток ймовірності цієї події, що відбудеться найближчим тижнем.

  • Крок 1: Тут х - 520, а середнє - 500. Введіть ці деталі в Excel.

  • Крок 2: Відкрийте функцію POISSON.DIST у будь-якій комірці.

  • Крок 3: Виберіть аргумент x як клітинку B1.

  • Крок 4: Виберіть середній аргумент як клітинку B2.

  • Крок 5: Ми розглядаємо “кумулятивну функцію розподілу”, тому виберіть TRUE як варіант.

  • Крок 6: Отже, ми отримали результат як 0,82070. Тепер у клітинці нижче застосуйте формулу як 1 - В5.

Отже, ймовірність збільшення клієнтів оренди автомобілів з 500 до 520 протягом найближчого тижня становить близько 17,93%.

Приклад №2

При виробництві 1000 одиниць автомобільної продукції середній відсоток дефектної продукції становить близько 6%. Подібним чином у вибірці з 5000 товарів, яка ймовірність мати 55 товарів з дефектами?

Спочатку обчисліть кількість продуктів дефекту в 1000 одиниць. тобто λ = np. λ = 1000 * 0,06.

Отже, загальна кількість виробів з дефектами в 1000 одиниць становить 60 одиниць. Тепер ми отримали загальну кількість дефектів (x). Отже х = 60.

Тепер, щоб зменшити дефекти продуктів з 60 до 55, нам потрібно знайти відсоток розподілу Пуассона.

Отже, MEAN = 55, x = 60.

Наведена вище формула дасть нам значення розподілу Пуассона. У нижченаведеній комірці застосуйте формулу 1 - розподіл Пуассона в Excel.

Отже, ймовірність зменшення предметів дефектів з 60 до 55 становить близько 23%.

Що слід пам’ятати

  • Ми отримаємо числову помилку #NUM! це подані значення x & Середнє менше нуля.
  • Ми отримаємо #VALUE! Якщо аргументи нечислові.
  • Якщо надані числа є десятковими або дробовими, тоді Excel автоматично округляється до найближчого цілого числа.