Формула для обчислення середнього значення
Середнє - це значення, яке використовується для представлення набору значень даних, як і середнє значення, розраховане з цілих даних, і ця формула обчислюється шляхом додавання всіх значень заданого набору, позначеного підсумовуванням X і діленням його на кількість значення, наведені в наборі, позначеному N.
Середнє = (a 1 + a 2 +…. + A n ) / n- де a i = i-те спостереження
- n = Кількість спостережень
Пояснення
Розрахунок середнього значення можна розрахувати, використовуючи такі кроки:
- Крок 1: Спочатку визначте спостереження, і вони позначаються 1 , 2 ,… .., n, що відповідає 1-му спостереженню, 2-му спостереженню…., N-му спостереженню.
- Крок 2: Далі визначаємо кількість спостережень, і це позначається n.
- Крок 3: Нарешті, середнє розраховується шляхом додавання всіх спостережень, а потім поділяють результат на кількість спостережень, як показано нижче.
Середнє = (a 1 + a 2 +…. + A n ) / n
Приклади
Ви можете завантажити цей середній шаблон формули Excel тут - Середній шаблон формули ExcelПриклад №1
Візьмемо приклад Джона, який вступив до випускної програми з природознавства. Трирічний курс навчання розділений на шість семестрів, а остаточний середній відсоток обчислюється на основі відсотків, набраних за всі семестри. Обчисліть остаточний відсоток Джона на основі його наступного балу:
Нижче наведені дані для розрахунку середнього відсотка.
Враховуючи,
a 1 = 79%, a 2 = 81%, a 3 = 74%, a 4 = 70%, a 5 = 82%, a 6 = 85%, n = 6
Використовуючи вищезазначену інформацію, розрахунок середнього буде наступним,
- Середнє = (79% + 81% + 74% + 70% + 82% + 85%) / 6
Середнє буде -
- Середнє = 78,50%
Тому Девід набрав остаточний відсоток 78,5% у випускній програмі.
Використовує
Як випливає з назви "середнє", воно відноситься до центральної точки серед набору спостережень, і коли воно використовується в галузі математики, воно представляє число, яке зазвичай є середнім для групи чисел. Цей термін часто використовується для вираження числа, яке є представленням для групи людей або речей. Це дуже важливо, оскільки це допомагає узагальнити велику кількість даних в єдине значення, а також вказує на те, що в межах вихідних даних існує певна невідповідність, що становить дуже важливу частину центральної теорії тенденцій.