Функція TREND в Excel (формула, приклади) | Як використовувати Trend в Excel

Функція тренду в Excel

Функція тренду в Excel - це статистична функція, яка обчислює лінійну лінію тренду на основі заданого лінійного набору даних. Він обчислює прогнозні значення Y для заданих значень масиву X і використовує метод найменших квадратів на основі даних двох рядів даних. Функція "Тенденція" в Excel повертає числа в лінійному тренді, що відповідає відомим точкам даних, тобто існуючим даним, для яких тренд у Excel передбачає, що значення Y в залежності від значень X повинні бути лінійними даними.

Який метод найменш квадратних?

Це техніка, що використовується в регресійному аналізі, яка знаходить лінію, яка найкраще підходить (це лінія через графік розкиду точок даних, що в першу чергу вказує на зв'язок між цими точками) для даного набору даних, що допомагає візуалізувати зв'язок між даними балів.

Синтаксис

Нижче наведена формула TREND в Excel.

Аргументи

Для даного лінійного рівняння y = m * x + c

Known_y's : Це обов’язковий аргумент, який представляє набір значень y, які ми вже маємо як існуючі дані в наборі даних, що слідують за зв’язком y = mx + c.

Known_x's: Це необов’язковий аргумент, який представляє набір значень x, які повинні мати однакову довжину, як набір known_y's. Якщо цей аргумент опущено, набір known_x приймає значення (1, 2, 3 ... тощо).

New_x: Це також необов’язковий аргумент. Це числові значення, які представляють значення new_x. Якщо аргумент new_x опущений, він встановлюється рівним аргументу known_x.

Const: Це необов’язковий аргумент, який вказує, чи дорівнює значення константи c 0. Якщо const має значення TRUE або опускається, c обчислюється нормально. Якщо значення false, c приймається за 0 (нуль), а значення m коригуються так, що y = mx.

Як використовувати функцію TREND в Excel?

Функція TREND в Excel дуже проста і проста у використанні. Давайте зрозуміємо роботу функції TREND на кількох прикладах.

Завантажити цей шаблон функції TREND Excel можна тут - Шаблон Excel функції TREND

Приклад №1

У цьому прикладі, припустимо, ми маємо дані для оцінок тестів з їх середнім балом, тепер, використовуючи ці дані, нам потрібно зробити прогноз щодо середнього балу. Ми маємо наявні дані у стовпцях A та B, існуючі значення середнього балу, що відповідають балам, - це відомі значення Y, а існуючі значення оцінки - відомі значення X. Ми дали деякі значення для значень X як оцінка, і нам потрібно передбачити значення Y, які є середнім балом на основі існуючих значень.

Існуючі цінності:

Вказані значення та значення Y, які передбачаються:

Для того, щоб передбачити значення GPA для заданих тестових балів у клітинках D2, D3 та D4, ми будемо використовувати функцію TREND в excel.

Формула TREND в Excel буде приймати існуючі значення відомих X та Y, і ми передамо нові значення X для обчислення значень Y у комірках E2, E3 та E4.

Формула TREND в Excel буде такою:

= TREND ($ A $ 2: $ A $ 16, $ B $ 2: $ B $ 16, D2)

Ми зафіксували діапазон для відомих значень X та Y та передали нове значення X як еталонне значення. Застосування тієї самої формули TREND в Excel до інших клітин, які ми маємо

Вихід:

Отже, використовуючи функцію TREND у excel вище, ми передбачили три значення Y для заданих нових результатів тесту.

Приклад №2 - Прогнозування зростання продажів

Отже, у цьому прикладі ми маємо наявні дані про продажі компанії за 2017 рік, які лінійно зростають із січня 2017 року по грудень 2017. Нам потрібно з’ясувати обсяги продажів за наступні наступні місяці, тобто нам потрібно передбачити значення продажів на основі прогнозні значення за останній рік.

Наявні дані містять дати у стовпці А та дохід від продажів у стовпці В, нам потрібно розрахувати приблизну вартість продажів на наступні 5 місяців. Історичні дані наведені нижче:

Для того, щоб передбачити обсяги продажів на наступні місяці наступного року, ми будемо використовувати функцію TREND в excel, оскільки вартість продажу збільшується лінійно, дані відомі значення Y - це дохід від продажу, а відомі значення X - кінцеві дати місяця, новими значеннями X є дати наступних 3 місяців, тобто 31.01.2018, 28.02.2018 та 31.03.2018, і нам потрібно обчислити розрахункові значення продажів на основі історичних даних задано в діапазоні A1: B13.

Формула TREND в Excel буде приймати існуючі значення відомих X та Y, і ми передамо нові значення X для обчислення значень Y у комірках E2, E3 та E4.

Формула TREND в Excel буде такою:

= TREND ($ B $ 2: $ B $ 13, $ A $ 2: $ A $ 13, D2)

Ми зафіксували діапазон для відомих значень X та Y та передали нове значення X як еталонне значення. Застосовуючи ту саму формулу TREND в Excel до інших клітин, які ми маємо,

Вихід:

Отже, використовуючи функцію TREND вище, ми передбачили приблизні значення продажів на наступні місяці в клітинках D2, D3 та D4.

Що слід пам’ятати

  1. Існуючі історичні дані, що містять відомі значення X та Y, повинні бути лінійними даними, які для даних значень X значення Y має відповідати лінійній кривій y = m * x + c, інакше вихідні дані або передбачені значення можуть бути неточним.
  2. Функція TREND в Excel створює #VALUE! Помилка, коли задані відомі значення X або Y нечислові або значення нового X нечислові, а також коли аргумент const не є булевим значенням (тобто TRUE або FALSE)
  3. Функція TREND в Excel створює #REF! Помилки відомих значень X та Y мають різну довжину.