Список 10 найкращих книг з аналітики даних
Галузь аналітики даних розвивається і стає галуззю сама по собі. Нижче наведено перелік обов'язкових для читання книг з аналізу даних -
- Аналіз даних: Зроблено доступним (Отримайте цю книгу)
- Занадто великий, щоб ігнорувати: бізнес-аргументи для великих даних (Отримайте цю книгу)
- Стратегія даних: Як отримати прибуток від світу аналізу великих даних та Інтернету речей (Отримайте цю книгу)
- Випадкові аналітики: покажіть свої дані, хто начальник (Отримайте цю книгу)
- Прогностична аналітика: Сила передбачити, хто натисне, купи брехню чи смерть (Отримайте цю книгу)
- Аналіз даних: станьте майстром в галузі аналізу даних (Отримайте цю книгу)
- Розповідь історії з даними: Посібник з візуалізації даних для професіоналів бізнесу (Отримати цю книгу)
- Тепер ви це бачите: прості методи візуалізації для кількісного аналізу. (Отримайте цю книгу)
- Наука даних для бізнесу: що потрібно знати про видобуток даних та аналітичне мислення даних (Отримати цю книгу)
- Lean Analytics: Використовуйте дані для створення кращого стартапу (Отримайте цю книгу)
Давайте обговоримо кожну книгу з аналізу даних детально, а також ключові висновки та огляди.
# 1 - Аналіз даних: Зроблено доступним
від Аніла Махешварі
Рецензія на книгу:
Аніл Махешварі з більш ніж 20-річним досвідом роботи в галузях, що керуються даними, пропонує вам великий вступний всеосяжний шедевр як для новачків, так і для професіоналів, пов'язаних з аналітикою даних.
Ключові винос
- Книга висвітлює всі необхідні теми аналізу даних
- Він пропонує теоретичні методи, а також практичні вказівки на прикладах та тематичних дослідженнях.
- Це не тільки вчить, але спонукає вас займатись аналітикою даних як професією.
# 2 - Занадто великий, щоб його ігнорувати
Бізнес-кейс для великих даних
П. Саймона
Рецензія на книгу:
Нагороджений автором П. Саймон представляє чудовий аналітичний рукопис даних і каже, що дані ніколи не можна ігнорувати. Такі компанії, як Google, Facebook та Amazon, почали використовувати ресурси даних десятиліттями раніше. Уряди також збирають та аналізують дані для вироблення політики, що сприяє громадянам.
Ключові винос
- Досліджує аналітичні підходи, що застосовуються компаніями та урядами
- Компанії повинні звертатися до Big-Data, щоб вижити на цифровому ринку.
- Книга вільна від жаргону, підходить навіть для нетехнологів.
- Книга завантажена реальними тематичними дослідженнями та прикладами.
# 3 - Стратегія даних
Як отримати прибуток від світу аналізу великих даних та Інтернету речей
Бернарда Марра
Рецензія на книгу:
Бернард, гуру великих даних, каже, що багато власників бізнесу все ще відчувають дискомфорт, застосовуючи аналітичні концепції даних, і, отже, він представляє "Стратегію даних", яка, безумовно, змінить думку людей про аналіз даних.
Ключові винос
- Розвивайте свої знання про стратегії бізнес-аналітики.
- Зверніть увагу на роль BA як для сучасного, так і для майбутніх сценаріїв.
- Отримайте цінну інформацію про Інтернет речей.
№4 - Випадкові аналітики
Покажіть свої дані, хто бос
від Eileen & Stephen McDaniel
Рецензія на книгу:
Книга є вичерпним довідником як для початківців, так і для працюючих професіоналів. У книзі подано детальні методології побудови моделей, а також приклади та тематичні дослідження, щоб відчути практичний підхід.
Ключові винос
- Вивчайте поетапно методи візуалізації даних
- Познайомтеся з методами та стратегіями отримання та аналізу даних.
- Посилюйте свій аналітичний діапазон, вивчаючи методи візуалізації.
No5 - Прогностична аналітика:
Сила передбачити, хто натисне, купи брехню чи смерть
Е. Зігеля
Рецензія на книгу:
Прогностичний аналіз є найважливішою галуззю аналізу даних. Книга в основному обговорює прогнозування майбутніх тенденцій та можливі ймовірності. Книга з прикладами не лише вчить прогнозувати майбутні результати, а й пояснює вам ідеальний спосіб застосування засобів візуалізації даних.
Ключові винос
- Книга не завантажена математичними та науковими теоріями.
- Прогностичний аналіз корисний у рекламі, політиці, виявленні шахрайства тощо.
- Навчайтесь поетапно від збору даних, щоб робити перевіряються прогнози.
- Вивчіть техніки бізнес-аналітики та її правильне використання.
# 6 - Аналіз даних
Стати майстром в галузі аналізу даних
Річард Дорсі
Рецензія на книгу:
Книга є надзвичайно розумною працею Річарда Дорсі про аналіз даних. Він каже, що гра з даними - нелегке завдання; Ви повинні визначити правильну аналітичну модель даних, яка може відрізнятися залежно від ситуації.
Ключові винос
- Уникайте ризиків та приймайте виклики під час аналізу даних.
- Вивчіть підходи аналітики, такі як регресія, часові ряди та дерева прийняття рішень.
- Дорсі вчить аналізувати дані якомога простіше.
# 7 - Розповідання історії з даними
Посібник з візуалізації даних для бізнес-професіоналів
Коул Нуссбаумер
Рецензія на книгу:
Книга пояснює вам ідеальний спосіб застосування інструментів візуалізації даних, які є більш зрозумілими, інформативними та створюють заспокійливу історію з нудних необроблених даних.
Ключові винос
- Визначає найкращі графіки, що застосовуються відповідно до ситуації
- Спрямуйте увагу аудиторії на важливі частини, якщо ваша презентація в моделі.
- Застосовуйте різні методи візуалізації та проектування даних
# 8 - Тепер ви це бачите
Прості методи візуалізації для кількісного аналізу
Стівен Фью
Рецензія на книгу:
Стівен Мало представляє простий і продуктивний спосіб дослідження та аналізу кількісних даних. Книга вчить застосовувати концепції аналізу даних із практичним підходом. Стівен каже, граючи з даними, ви повинні думати очима, а отже, він також виробляє різні методи візуалізації.
Ключові винос
- Збільште свій аналітичний діапазон, застосовуючи засоби візуалізації.
- Вивчіть основні поняття візуалізації даних, такі як кореляція, багатоваріантний аналіз тощо
- Розвивайте практичні навички, щоб отримати перевагу на конкурентному ринку.
№9 - Наука даних для бізнесу
Що потрібно знати про видобуток даних та аналітичне мислення
Фостер Провост і Том Фосетт
Рецензія на книгу:
Все в одному аналітичному рукописі даних, який обговорює все, що вам потрібно знати про видобуток даних, бізнес-аналітику та візуалізацію даних. Це допоможе вам побудувати свій фундамент як аналітика даних та вдосконалить ваші навички до висоти хмарочоса.
Ключові винос
- Вивчіть фундаментальне та прогнозне моделювання. Приймайте кращі рішення
- Назва книги може ввести когось в оману, але кожен може отримати вигоду із спрощених вчень, підкріплених безліччю прикладів.
- Розробіть аналітичні методи для отримання конкурентних переваг у вашій компанії.
# 10 - Lean Analytics
Використовуйте дані для створення кращого стартапу
Алістер Кролл та Бенджамін Йосковіц
Рецензія на книгу:
Як випливає з назви, книга допомагає вам створити кращий стартап за допомогою аналізу даних. Однак у книзі можна навчити набагато більше, ніж просто стартапи. Навчіться використовувати дані, щоб перетворити бізнес-ідею від простого товару до великого бренду.
Ключові винос
- Вивчіть 6 основних бізнес-моделей та пов’язану аналітику даних.
- Висвітлює понад 30 реальних тематичних досліджень та різні приклади.
- Включає інтерв’ю з успішними підприємцями-початківцями та інвесторами.